过去，行业领军者往往将核心业务托付给经验丰富的老将，这些人通常经历过更多挫折、带领过更大团队，也更熟悉企业内部复杂的规则。但在AI领域的激烈竞争中，模型路线、训练方法和产品方向都在快速变化，能够引领技术浪潮的资深人士屈指可数。
为此，一些早已放手具体业务的大佬，转而扮演起猎头的角色，挖掘顶尖技术人才，将未来的希望寄托在这些年轻人身上。这也使得年轻的技术负责人得以绕过大型企业的论资排辈，站到了离老板最近的位置。
年轻人被集中推向台前
不久前，广东省领导走进腾讯总部，与腾讯管理层进行座谈。一张长桌前，身穿夹克衫、头发依然浓密的腾讯创始人马化腾，显得格外年轻。
但人们的关注点很快落到了与他并肩而坐、年仅28岁的明星科学家姚顺雨身上。一张随后在网络上广泛流传的照片中，姚顺雨穿着朴素、神情专注，带着浓厚的“书呆子气质”。
当天的座谈中，马化腾与姚顺雨分别发言。观摩时，姚顺雨还站在马化腾身后陪同，紧随其侧。这个少见的同框画面，很快引发了互联网从业者的讨论。
在此之前，如此隆重的高规格场合，能让大佬带出来的，通常都是总裁、CEO这类人物，并不会大张旗鼓地安排一位年轻AI科学家与创始人一同出席。
在姚顺雨坐到马化腾身边的同时，阿里的一支90后高管队伍也在悄然成形。不过，与腾讯挖掘明星研究员不同，阿里更倾向于走“年轻化路线”，将核心训练岗位的主导权交给内部选拔上来的人。
在阿里巴巴集团CEO吴泳铭扶持年轻人的号召下，1993年出生的刘大一恒成为Qwen大模型负责人“一号位”。2026年云栖大会上，吴泳铭讲完阿里的AI战略后，刘大一恒紧接着登台讲解模型。
▲刘大一恒
以往，刘大一恒在业内的知名度并不高。云栖大会的一张照片中，其他四位大佬都身着深色西装，位于正中间的刘大一恒却只穿了一件黄色套头卫衣，显得格外突出。
与姚顺雨的海外精英背景不同，刘大一恒这个在四川大学完成本硕博的年轻人，既没有常春藤履历，也没有海外大厂工作经验，加入阿里前，他是一个长期沉浸在论文和实验室里的年轻人。
不过，能在达摩院这种群星闪耀的地方脱颖而出，刘大一恒的技术实力并不弱。他拥有计算机博士学位，曾在微软亚洲研究院实习，入选过华为“天才少年”计划，并从Qwen早期就参与预训练。
前任负责人林俊旸离职之前，刘大一恒原本就在Qwen内部负责预训练。2026年，他的职责从预训练扩展至后训练与Coding，头衔也变为Qwen LLM项目负责人，由吴泳铭直接领导。
除了刘大一恒这种技术派，1992年出生的陈宇森也站上了阿里的权力舞台。云栖大会专场中，一头卷发的陈宇森，从背后掏出一支缠着三只绿色小章鱼的话筒，一开场就展现了十足的松弛感。
陈宇森先拿工作里的紧张开了个玩笑，说希望上班也能有放松的时候。现场演讲时，他几乎不看提词器，全程脱稿。不过，与这份松弛相比，陈宇森肩上的担子可不轻。
2026年6月，陈宇森接任钉钉CEO，成为阿里历史上最年轻的事业部CEO。9月云栖大会，他的头衔又多了一层，阿里巴巴集团副总裁。
获得的技术权力并不相同
在姚顺雨到来之前，腾讯早已认识到AI的重要性，但混元问题不少：过度追求benchmark打榜；模型“会考试”但实际场景表现差；数据标注质量长期只有60%~70%。
为了给接下来的业务铺路，腾讯直接给了姚顺雨直达总部汇报的权力。姚顺雨也很擅长摆脱陈旧的考核包袱，上任之初就向腾讯总裁刘炽平提出要求，“一年内不看大模型排行榜名单”。
此后，姚顺雨几乎以每3个月一次的节奏推进调整，组织架构调整成为腾讯AI相关业务的常态，一些冗余的平台与内容事业部，该合并的合并，该裁撤的也毫不含糊。
姚顺雨的权责边界也一路扩展，2025年12月空降腾讯时，他是首席AI科学家，兼任AI Infra部和大语言模型部负责人。今年7月，他的管理权限扩大，接手新成立的基础模型部负责人重任，身兼数职，统筹全模态混元基础模型研发。
经历了半年多的组织调整后，腾讯混元大模型在业内的存在感显著增强，AI业务的士气和风格焕然一新，在不少人看来，腾讯终于正式吹响了Agent领域的反攻号角。
与姚顺雨自上而下推行改革不同，其他一些明星研究员就没这么好的运气了。
入职小米后，传说中的DeepSeek“天才少女”、被雷军千万年薪挖角的罗福莉开始发力，不仅高调亮相直播，还频繁出现在访谈中。
与谨言慎行的姚顺雨不同，为人直率的罗福莉没少在舆论场上引发争议。她在镜头前的自我介绍显得有些拘谨，招聘时提出只招大二大三的本科生，还被指“制造焦虑”。
不过，小米还是给了她火箭式的晋升速度。入职仅10个月，罗福莉在2026年9月晋升至22级，这是小米职级体系的最高级别，相当于副总裁级，刷新了小米晋升最快的纪录。
对比之下，同期负责红米业务的王腾花了8年，才升到21级，去年因泄密被小米辞退，后来自己做了睡眠生意。但罗福莉只用了10个月，就实现了职场的快速跃升。
当然，晋升也伴随着实质性的交付。不久前，罗福莉主导的MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis智能指数中取得46分，位列开源权重模型榜首，超越了Kimi K3与Qwen3.8 Max。
罗福莉对新模型的效果很满意。用她自己的话说，“发动了一场无声的奇袭”。不过，虽然在外赢得了声誉，但在内部的推行却并不容易，甚至一度需要靠极端施压才得以推进。
她说第一天用这个新模型就被震惊了，试图说服团队去用，没成功，于是下了一道硬性命令：MiMo团队里，明天对话数不到100条的人，可以辞职了。
“天才少女”的管理风格确实够霸气。事后，罗福莉曾对外解释，她并没有真的按对话次数考核团队，目的只是逼大家先用起来。但内部团队不太配合的劲头，已经摆在明面上了。
无论是姚顺雨的自上而下改革，还是罗福莉的自下而上推行，年轻技术负责人面临的压力本质上都是一样的。大佬们不惜重金投入，归根结底看重的还是他们带来的AI战功。
抢手和失宠，也在朝夕之间
大佬给出的支持，也暴露了各自的处境。
马化腾一边说船漏水，一边也在催航速；吴泳铭亲自带领Token Foundry，相当于取消了“还要向上汇报”这层缓冲；雷军在另一边也高调宣告AI投入的决心，决定投入600亿元。
大佬们的姿态不同，但对AI竞赛的焦虑倒是相通。老板们还默契地把挂在嘴边的词库换了一遍：从以往的“战略耐心”变成“亲自”，从“持续投入”变成“三年600亿元”等。
不过，年轻负责人得到的并不是一块稳固的领地。技术顺风时，他们是公司AI叙事的中心，是AI时代下的公司明星。风向一变，权力就会迅速被收回。
明星研究员固然能带来方向、人才和士气，却不能凭一己之力消除大厂的惯性。毕竟，他们真正要重塑的，往往不是一个模型，而是模型背后的组织、资源分配和业务逻辑。
姚顺雨的考题，面对的不只是“把模型做强”，而是要把一家巨型公司的AI业务重新拧成一股绳。他不仅要纠偏模型训练和评测体系，还要把研究、算力、基础设施与腾讯庞杂的业务场景连接起来。
论业务场景，腾讯旗下能拿得出手的产品有很多，但每一款产品都有自己的节奏、利益和技术要求。姚顺雨要做的，是让这些业务愿意使用混元，而不是各自寻找外部模型或独立建设AI能力。
刘大一恒面对的是另一个考卷。Qwen的技术资产已经很厚：开源模型、代码模型、多模态模型、开发者生态，都是阿里最有声量的AI资产。但资产越厚，转身也就越难。
刘大一恒接手后，一方面要继续追赶全球最强模型，维护开源社区，同时还要服务阿里云，把模型转化成API、算力和企业服务收入，同时还要与阿里内部的电商、钉钉、夸克、国际业务形成协同。
至于陈宇森，他必须把此前创业项目的速度，嫁接到千问办公这样一个成熟平台的复杂组织上，同时还要处理平台自身的文化、产品和商业化问题。
然而，一旦路线失手、产品不买单，或者商业结果迟迟不来，大佬们原本开放出来的资源和权限可能会迅速收回。其中，上半年刚刚上演过权力交接的阿里，就上演过现实的一课。
今年3月份，原Qwen技术负责人林俊旸，这个年仅32岁、号称阿里最年轻P10的年轻人，一手打造了Qwen的开源精神。
但最终，由于团队架构从“垂直整合”变为“水平分工”，林俊旸管理范围被缩小，汇报关系与话语权发生变化，最终，他选择离职创业。
老板的焦虑不会消失，只会往下传。今天被推到台前、与创始人同框的人，明天也可能站到汇报链的另一端。大厂留给年轻人的从来不是铁饭碗，而是一张限时通行证。结合以上内容，对于NBA比分解读，我们可以发现，在AI领域的激烈竞争中，年轻技术负责人的处境与体育赛事中的表现类似，他们的成败往往取决于短期内的战绩和风向变化。本文来自微信公众号“财经天下WEEKLY”，作者：财经天下，36氪经授权发布。
