OpenAI再次通过收购方式加码生命科学领域！
此次目标是一家名为Orchestra Bio的药物研发AI协同平台。
OpenAI声明，会将这家公司的团队及其技术融入旗下生命科学研究平台Rosalind，但交易的具体金额未对外公开。
在众多生物制药AI初创企业中，Orchestra Bio有其独特之处。
它并非专注于主流的新药分子生成或蛋白质结构预测，而是协助药企管理药物研发项目，借助AI Agent执行任务规划、进度追踪、风险识别以及跨团队协作。
这表明OpenAI正将AI能力拓展至药物研发的组织和执行环节。
巧合的是，今早Anthropic公布了其生物学研究的最新成果，声称Claude在64小时内生成了超过30万种蛋白质设计，用于寻找能与蝎毒神经毒素结合的候选分子。
其中，已有17种设计通过了实验验证。
看到这两条新闻的我，与下面这位网友的心情如出一辙：
这家生物制药AI公司，CTO毕业于北大
Orchestra Bio成立于2022年，总部位于美国加州旧金山，主要面向生物技术公司和制药企业，开发用于管理药物研发项目的AI工具。
（不过，这家公司直到2025年8月才从隐身模式中公开亮相）
公司团队规模不大，公开亮相时仅有十几名员工。
其核心团队包括两位主要成员：Ashoka Rajendra担任CEO，此前在生物技术软件公司Benchling负责产品管理，涉及研发与制造业务。
CTO Andy Xu拥有北京大学计算机科学相关教育背景，之后在约翰·霍普金斯大学深造，并获得了加州大学伯克利分校哈斯商学院的MBA学位。
Andy Xu曾在微软任职18年10个月。
加入Orchestra后，他负责技术工作，推动AI能力融入药物研发的任务规划、信息整合与流程协调。
药物研发是一项环环相扣的工作。
从早期研究、实验验证，到生产制造和临床试验，每个环节都有各自的任务、节奏和资源需求，且常涉及不同团队、不同系统以及海量数据。
对研发负责人来说，需要随时掌握项目进展、识别出问题的任务，以及评估某个环节变动对后续的影响。
Orchestra试图利用AI Agent来承担这类工作，专注于新药从实验室走向产业化过程中复杂的项目管理和多方协作难题。
一方面，Agent能梳理研发任务、持续跟踪进度，让团队了解各项工作的实时状态。
另一方面，它能解析任务间的依赖关系，预判潜在延期及连锁影响，帮助负责人评估备选方案并规划后续安排。
OpenAI为何要收购它？
OpenAI在AI生物领域已深耕多时。
早在2025年1月，奥特曼就个人投资了长寿研究公司Retro Biosciences，OpenAI为其专门训练了一个名为GPT-4b micro的模型（本质上是GPT-4o的生物特化版）。
今年，OpenAI在这一领域的动作更为频繁。
首先，在今年4月正式推出了面向生命科学的专用推理模型GPT-Rosalind系列。
该模型系列主打科研推理与专业工具库调用，用于辅助文献梳理、靶点研究、蛋白与药物化学推理、实验方案设计，帮助科学家更早形成研究假设。
围绕这一模型，OpenAI还在持续建设配套的科学研究工具与工作环境Rosalind Workbench，使研究人员能够结合专业模型、数据和工具开展工作。
该模型系列还衍生出一条独立的Rosalind生物防御计划。
OpenAI资助可信机构，利用Rosalind进行流行病建模、病原体早期检测、生物威胁筛查和大流行应急工具开发等。
在Rosalind之前，OpenAI内部开发了蛋白工程专用模型GPT‑4b micro，用于生成和改造蛋白序列，处理许多无序蛋白。
这几乎可以视为Rosalind的前置技术积累，但并未作为商用主力产品推广。
如今，OpenAI通过收购Orchestra Bio，补充了新药开发中复杂的多方协作与管线管理能力。
此外，OpenAI还与Moderna、诺和诺德、安进等药企深度合作，将模型嵌入药企从早期发现、临床开发到生产的完整环节。
从公开信息来看，OpenAI的生命科学团队已覆盖研究、产品和工程部署等方向。
其中，Joy Jiao担任OpenAI生命科学研究负责人，她毕业于MIT和哈佛，拥有系统生物学博士学位，负责推动模型在生命科学研究中的应用。
Yunyun Wang则担任生命科学产品负责人，参与将模型能力转化为具体研究工具和工作流。
另一位值得关注的成员是Konstantin Hemker。
他此前在剑桥大学从事多模态机器学习与空间生物学研究，研究背景连接了机器学习、生物医学数据分析与科学工具建设，并公开参与过Rosalind Workbench相关项目。
总体来看，GPT-Rosalind侧重于科学推理，帮助研究人员理解问题、分析证据和推进研究；Rosalind Workbench负责连接科学工具与数据；Orchestra则聚焦研发项目的组织、协调与管理，三者覆盖的环节各不相同。
对OpenAI而言，收购Orchestra Bio在很大程度上能弥补Rosalind在药物研发中组织协调与项目落地的能力。
如果未来这些能力能够更紧密地结合，AI就有机会从回答科研问题、辅助完成单项任务，进一步参与持续时间更长、涉及多个团队的研发工作。
两大AI巨头开始抢滩AI制药
OpenAI加码生命科学，还需放在另一家模型公司的布局中来看。
那就是奥特曼的竞争对手，达里奥领导的Anthropic。
与OpenAI不同，Anthropic在生命科学领域的布局重心偏向搭建从AI假说生成到湿实验验证的药物发现闭环。
2025年10月，Anthropic推出了Claude for Life Sciences，支持科研人员开展文献整合、组学数据分析、实验方案设计等工作。
到今年6月，它升级为Claude Science一体化科研工作台，接入了PubMed、UniProt、Benchling等主流生物数据库与生信工具，依托MCP协议支持灵活调用外部科研工具。
今年4月，Anthropic被曝以约4亿美元收购了AI生物技术初创公司Coefficient Bio。
公开报道提到，其创始团队成员曾在药物研发和生物技术公司任职，涉及计算药物发现、机器学习和生物学研究等方向。
与此同时，Anthropic搭建了内部湿实验室，尝试实现AI设计分子、蛋白后快速开展实验验证的迭代闭环，并对外披露过Claude自主设计结合蛋白、发现新型类CRISPR酶系统等研究成果，今晨又发布了64小时内生成超过30万种蛋白质设计的最新进展。
整体来看，虽然OpenAI和Anthropic都在将AI引入生命科学研究，但布局各有侧重。
Anthropic已将实验台搬进公司，探索AI能否独立产生新的生物学发现；OpenAI则关注药物研发背后复杂的项目管理。
一个担心AI干不了科学家的活，另一个已经开始操心项目经理的KPI了……
本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。
