OpenAI的下一张重要底牌，现已就位。
昨日，Codex负责人Tibo抛出一句暗语「Le GPT Fat」，全网纷纷猜测GPT-6.2 Astra即将登场。
巧合的是，就在今天，两个从未公开的神秘模型ID，突然出现在OpenAI官方API模型列表中——
rc-ada-or-vm
rc-ada-sh-vm
几分钟后，OpenAI迅速将这两个模型从API列表中移除，抢先发起调用的开发者全部遇到了「503容量受限错误」。
同一天，OpenAI官方博客还发布了一篇硬件工程长文，悄然透露了一个尚未发布的**「神秘内部新模型」**。
其最低档位的跑分就已超越GPT-6 Astra的最高满血版本，峰值达到87.5%。
OpenAI酝酿数月的下一代杀手锏，已彻底无法隐藏。
差不多同一时间，网友们晒出了一批GPT-6.2 Astra的测试结果，将全网期待值拉到了最高点。
这个「海边鹈鹕骑自行车」的长时序Demo细节丰富、质感惊人，渲染效果竟能与Fable 5.5相媲美。
此外，GPT-6.2 Astra纯前端代码手动制作的动画，也已可「使用」。
下图中它完成了从0到1的动画成型，但在镜头设计和细节细腻度上，仍被Fable 5.5明显压制。
专家Token Gremlin制作的同类动画，是由GPT-6.2 Astra自行完成的。
经典版「我的世界」，先制作出SVG图，随后再生成动画。
SVG测试中，四款大模型同时绘制PS5手柄，GPT-6.2 Astra和Fable 5.5完全达到了新的SOTA水平。
这场深夜抓包行动，被开发者Pankaj Kumar、Pradeep Kapoor以及自动化追踪哨所AI Tracker Bot同时发现。
根据OpenAI一贯的发布节奏，新模型在正式官宣前24到48小时，通常会在生产环境API网关进行一次短暂的挂载测试。
目前泄露的双模型代号，前缀rc代表候选发布版（Release Candidate），表明模型已完成内部训练和测试，随时可以上线；ada则是这代模型的内部代号。
真正的关键藏在后缀中的两个vm（虚拟机）。
or-vm负责任务分解和全局调度，相当于发号施令的「大脑虚拟机」；sh-vm则在隔离沙盒中运行命令行、编写代码、开启软件，相当于「手脚虚拟机」。
将双虚拟机环境嵌入API模型底层，表明这代新模型天生就是为复杂的长链路Agent任务而设计。
另一批开发者则将线索指向了刚从Codex内部日志泄露的两款新模型：gpt-6.2-astra和代号「参宿四」的gpt-6.2-betelgeuse（简称Bel）。
前者已悄然接管了Codex内部近两成的流量，而以红超巨星命名的Bel，正是参数规模高达10万亿至12万亿的超大母模型，恰好对应了Tibo口中的「胖版GPT」。
就在两天前的阿布扎比峰会上，奥特曼也亲口承认，前阵子调动10000个Agent连续工作70小时、一举攻克千禧年难题「NS方程」的幕后AI，正是即将面世的「下一代GPT」。
这次闪现API的两个候选版本，极有可能就是准备上架的GPT-6.2「双子星」。
如果说API闪现只是露出了名字，OpenAI几乎在同一分钟发布的博客《加速物理世界的工程研发》，则展示了这代新模型的惊人实力。
眼尖的评测机构LuminaBench第一时间锁定了博客中的第一张跑分图。
在这张名为BenchCAD 2.0的评测图上，OpenAI罕见地将当家主力GPT-6 Astra，与一个署名为「内部模型」的神秘对手放在同一张表中。
这份榜单考核的全是硬核工程任务，100道真实案例，要求模型一边编写代码、一边调用物理工程知识，将3D零件和装配体重新构建出来，并理清PCB电路板上的连接关系。
通过OpenAI网页底层的图表数据，两代模型之间的差距非常显著。
现役主力GPT-6 Astra从最低档一路拉到第五档，即使将推理算力推到极限，得分也仅停在59.4%。
而那个神秘内部新模型一开始，最低档位就获得了75.8%，比Astra的满血极限还高出16个百分点，单题成本反而更低；继续增加推理算力，分数一路攀升至87.5%，将天花板提升了28.1个百分点。
BenchCAD 2.0基准的第一作者Haozhe Zhang连连惊叹，直言分数从0.594跃升至0.875的跨度令人震撼。
网友Prinz根据Astra的API价格计算了一笔账，这个神秘内部模型单题花费11美元即可获得起步高分，花费37美元深度思考后便能交出准工业级的答案。
这么一看，逻辑瞬间清晰了。
要在BenchCAD 2.0中自动搭建3D装配体、检查公差、进行PCB布线，模型必须在沙盒中自行调整CAD脚本和仿真软件，这恰好对应了API中闪现的rc-ada-or-vm与rc-ada-sh-vm双虚拟机架构。
从Tibo放风的「Le GPT Fat」，到API后台闪现又秒撤的rc-ada双虚拟机模型，再到官博同分钟亮出底牌的87.5%内部模型，所有拼图已全部就位。
既然候选发布版（RC）已挂上API网关，距离OpenAI正式发布，仅剩最后倒计时。
参考资料：
https://x.com/pankajkumar_dev/status/2117700596786778248
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，编辑：摩西 桃子，36氪经授权发布。
