据IT之家10月28日消息，《商业内幕》当天凌晨报道，Anthropic正同时使用多种芯片处理AI计算任务，旨在分散风险。这一长期策略可能削弱英伟达的市场主导地位。
当地时间26日，Anthropic提交的上市申请文件（S-1表格）显示，该公司将多家战略合作伙伴提供的算力整合为一个统一资源池，随后通过软件将计算任务分配至效能最优的芯片上。
IT之家从报道中获悉，Anthropic采用的芯片分为四类：亚马逊Trainium、谷歌TPU、英伟达GPU和AMD GPU。为实现这种跨平台调度，该公司投入了多年时间和大量资金。
分析师指出，这种能力可能帮助大型AI企业逐步降低对英伟达的依赖，从而在价格谈判中获得更大主动权。
Moor Insights & Strategy创始人兼CEO帕特里克·穆尔黑德认为，Anthropic并非刚刚开始使用多种芯片，而是开始将这一能力作为吸引投资者的重要优势。“真正可能受影响的是英伟达的定价权。能够在四个平台之间灵活调配计算任务的客户，与无法做到这一点的客户，谈判时完全不在一个层面。”
IDC分析师阿希什·纳德卡尼指出，采用多种芯片还有一个好处，即减少英伟达芯片供货波动带来的影响。
不过，这种策略对英伟达的威胁也有限。不同芯片平台之间的任务迁移依然困难，尤其是模型训练，其难度高于模型推理。只有规模最大的AI企业才有资源实现跨平台调度。
Anthropic仍继续在英伟达算力上投入数十亿美元。
D.A.戴维森科技研究主管吉尔·卢里亚认为，OpenAI等大型企业很可能也采用类似方案，但对规模较小的企业而言，为此投入大量资金和精力未必划算。
Circular Technology全球研究与市场情报主管布拉德·加斯特沃思指出，Anthropic的策略短期内不会对英伟达构成重大威胁。客户拥有更多芯片选择，并不意味英伟达在性能、网络互联和软件方面的优势会消失。
如果AI算力逐渐商品化，英伟达还将面临更广泛的风险。
城堡投资CEO肯·格里芬上周接受彭博社采访时警告，若算力供应超过需求，租赁价格可能下跌：“GPU和航空公司一样，运行的边际成本很低。一旦产能过剩，价格就会暴跌。”
